Palavras-chave
modelos de aprendizado de linguagem
inteligência artificial
privacidade de dados
direito do trabalho
automação
propriedade intelectual
Como Citar
Resumo
Este artigo explora o problema causado pelo desenvolvimento de sistemas baseados em inteligência artificial treinados em conjuntos de dados construídos a partir de dados coletados das atividades de trabalho de empregados. A convergência entre tecnologia e dados produzidos por trabalhadores exige uma análise crítica de suas implicações no âmbito das normas jurídicas, especialmente no que se refere à proteção dos trabalhadores contra a automação e ao respeito à privacidade dos dados dos trabalhadores. A análise destaca a necessidade de estabelecer salvaguardas legais para os trabalhadores, propondo elementos para a construção de um arcabouço jurídico que garanta que as empresas não possam explorar os dados gerados pelas atividades laborais dos trabalhadores para treinar sistemas de IA sem obter o devido consentimento e oferecer uma compensação justa a esses trabalhadores.
Referências
Antunes, Ricardo. “O trabalho e seus sentidos.” Revista Debate & Sociedade 1, no. 1 (2011).
Apter, Michael J. Cybernetics and Psychology. Petrópolis: Vozes, 1973.
Ayodele, Taiwo Oladipupo. “Types of Machine Learning Algorithms.” In New Advances in Machine Learning, edited by Yagang Zhang. Rijeka: InTech, 2010.
Brown, Tom B., et al. “Language Models Are Few-Shot Learners.” arXiv (2020). Accessed August 31, 2024. https://arxiv.org/abs/2005.14165.
Čapek, Karel. “The původu slova robot.” Accessed August 20, 2024. http://capek.misto.cz/robot.html.
Cezar, Frederico Gonçalves. “Controle de impactos da inteligência artificial em relações laborais na perspectiva do debate constituinte sobre proteção do trabalhador em face da automação.” In O uso de dados pessoais e inteligência artificial na relação de trabalho: proteção, discriminação, violência e assédio digital, edited by Thiago Milanez Andraus, Adriane Reis de Araújo, Rodrigo de Lacerda Carelli, and Thaís Fidelis Alves Bruch, Vol. 1. Brasília: Ministério Público do Trabalho, 2022.
Cormen, Thomas H., Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein. Introduction to Algorithms. 3rd ed. Cambridge: The MIT Press, 2009.
Einzig, Paul. As consequências econômicas da automação. Translated by Jorge Eneas Fortes. Rio de Janeiro: Editora Fundo de Cultura, 1959.
Fan, Lizhou, et al. “A Bibliometric Review of Large Language Models Research from 2017 to 2023.” arXiv preprint, arXiv:2304.02020, 2023. Accessed August 31, 2024. https://arxiv.org/abs/2304.02020.
Ferrari, Levi B. “Revolução Tecnológica e Estado.” In A revolução tecnológica e os novos paradigmas da sociedade. Belo Horizonte/São Paulo: Oficina de Livros/IPSO, 1993.
Fertig, Cristina, and Marco Medina. Algorithms and Programming: Theory and Practice. São Paulo: Novatec Editora, 2006.
Franco, Cristiano Roberto. Artificial Intelligence. Londrina: Editora e Distribuidora Educacional S.A., 2014.
Hacker, Philipp. “A Legal Framework for AI Training Data—From First Principles to the Artificial Intelligence Act.” Law, Innovation and Technology 13 (2021): 257–301.
Hendrickx, Frank. Protection of Workers' Personal Data: General Principles. ILO Working Paper, no. 62. Geneva: International Labour Organization, 2022.
International Labour Organization (ILO). Protection of Workers' Personal Data: An ILO Code of Practice. Geneva: International Labour Organization, 1997.
Jacker, Corine. Man, Memory and the Machine: An Introduction to Cybernetics. Rio de Janeiro: Forense, 1970.
Knuth, Donald. The Art of Computer Programming. 2nd ed. Reading: Addison-Wesley, 1973.
Koyré, Alexandre. “Os filósofos e a máquina.” In Estudos de história do pensamento filosófico, edited by Alexandre Koyré, 244–245. Rio de Janeiro: Forense Universitária, 1991. Originally published in 1948.
Kurfess, Thomas. Robotics and Automation Handbook. Boca Raton: CRC Press, 2006.
Latil, Pierre de. Pensamento Artificial. Translated to Portuguese by Jerônimo Monteiro. São Paulo: IBRASA, 1959.
Law, Edith, and Luis von Ahn. Human Computation. Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning, no. 13. Morgan & Claypool Publishers, 2011.
Li, Hang. “Language Models: Past, Present, and Future.” Communications of the ACM 65, no. 7 (2022): 56–63.
Liddell, Henry George, and Robert Scott. Greek-English Lexicon. Accessed September 1, 2024. http://www.perseus.tufts.edu/.
Lima, Vinícius Moreira de. Relação de trabalho versus relação de emprego: A luta pela nova Justiça do Trabalho. Porto Alegre: Sérgio Antônio Fabris Ed., 2012.
Lojkine, Jean. A Revolução Informacional. Translated by José Paulo Netto. 1st ed. São Paulo: Cortez, 1995.
Lojkine, Jean. “O novo salariado informacional: nas fronteiras do salariado.” Revista Crítica Marxista 25 (2007): 31–37.
Mackay, David J. C. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. Cambridge: Cambridge University Press, 2003.
Manning, Christopher D. “Human Language Understanding & Reasoning.” Daedalus 151, no. 2 (2022): 127–138.
Min, Sewon, et al. “SILO Language Models: Isolating Legal Risk in a Nonparametric Datastore.” arXiv preprint, arXiv:2308.04430, 2023. Accessed August 31, 2024. https://arxiv.org/abs/2308.04430.
Newlands, Gemma. “Lifting the Curtain: Strategic Visibility of Human Labour in AI-as-a-Service.” Big Data & Society 8, no. 1 (2021).
Norvig, Peter, and Stuart Russell. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Hoboken: Pearson, 2020.
Samuel, Arthur L. “Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers.” IBM Journal of Research and Development 3, no. 3 (1959).
Schaff, Adam. A sociedade informática: As consequências sociais da segunda revolução industrial. Translated by Carlos Eduardo Jordão Machado and Luiz Arturo Obojes. São Paulo: Editora da Universidade Paulista, 1995.
Sejnowski, Terrence. “Large Language Models and the Reverse Turing Test.” Neural Computation 35, no. 3 (2023): 309–342.
Shen, Yun, et al. “ChatGPT and Other Large Language Models Are Double-Edged Swords.” Radiology (2023). Advance online publication.
Thaler v. Perlmutter. U.S. District Court for the District of Columbia, No. 1:22-cv-01564 (2024). Accessed August 31, 2024. https://www.courtlistener.com/docket/63356475/thaler-v-perlmutter/.
Tremblay et al. v. OpenAI. U.S. District Court for the Northern District of California, No. 3:23-cv-03223 (2023). Accessed August 31, 2024. https://storage.courtlistener.com/recap/gov.uscourts.cand.414822/gov.uscourts.cand.414822.1.0.pdf.
Vaswani, Ashish, et al. “Attention Is All You Need.” Advances in Neural Information Processing Systems 30 (2017): 5998–6008. Accessed August 31, 2024. https://arxiv.org/abs/1706.03762.
Whitby, Blay. Artificial Intelligence: A Beginner's Guide. Oxford: Oneworld, 1988.
Willis, Robert. Principles of Mechanism: Designed for the Use of Students in the Universities and for Engineering Students Generally. London: John W. Parker, 1861.
Wolf, Simone. “O 'trabalho informacional' e a reificação da informação sob os novos paradigmas organizacionais.” In Infoproletários: Degradação real do trabalho virtual, edited by Ricardo Antunes and Ruy Braga, 89–112. São Paulo: Boitempo Editorial, 2009.
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Copyright (c) 2024 Rômulo Soares Valentini